مـلـتـقـى الـتـدريـب الـعـربـي

  post #1  
قديم 19-12-2008, 06:12 PM
صفاء صفوان صفاء صفوان غير متواجد حالياً
Senior Member
 
About
تاريخ التسجيل: Dec 2008
المشاركات: 213
معدل تقييم المستوى: 6 @ 10
صفاء صفوان is on a distinguished road
افتراضي مقدمة عن الذكاء الصناعي Artificial Intelligence


مقدمة عن الذكاء الصناعي Artificial Intelligence

في محاولة لتوضيح مدى أهمية دراسة علوم الذكاء الاصطناعي، وفي محاولة للتفكير حول ماهية هذا العلم، ستفيدك عزيزي القارئ هذه المقدمة إن شاء الله.

البشر وحدهم من تطلق عليهم صفة العقل، لأن قدراتنا العقلية هامة في كل صغيرة وكبيرة في حياتنا تمام أهميتها لنا أنفسنا. مجال الذكاء الاصطناعي يعني بميكنة الذكاء الإنساني ودراسة قدراته العقلية، فمن أهم الأسباب لدراسة الذكاء الاصطناعي هو محاولة فهمنا لعمليات العقل البشري، عقلي وعقلك وعقل كل قارئ كريم بطريقة تبتعد عن علم الفلسفة وعلم النفس وعلم التشريح والتي تعنى بدورها أيضاً بالعقل البشري. فعلم الذكاء الاصطناعي يكافح لبناء الذكاء بالقدر الذي يعنى فيه بفهم هذا الذكاء. السبب الثاني لدراسة هذا العلم هو أن برنامجنا الذكي مفيد بحد ذاته وفعّال في عدة مجالات في حياتنا التي أصبحت رقمية! فمع أن لا أحد يستطيع أن يتنبأ بتفاصيل المستقبل، إلا أنه من الواضح أن الحاسوب مع الذكاء الإنساني سيكون له تأثير ضخم وواضح في حياتنا اليومية وفي صناعة الحضارة .

الذكاء الاصطناعي يعتبر لغز مهم: كيف من الممكن لهذا الدماغ الصغير، سواء كان بيولوجيّاً أو إلكترونياً، أن يفهم ويدرك ويتنبأ ويتفاعل مع عالم أكبر وأعقد من الدماغ نفسه؟ كيف لنا أن نسلك طريق يعنى بصناعة مثل هذا الدماغ الصغير بكل صفاته المعقدة؟ هذا سؤال صعب، ولكن بخلاف البحث عن وسيلة مواصلات أسرع من سرعة الضوء فإن الباحث في علم الذكاء الاصطناعي والدارس له يجد أن هذا العلم قائم على أسس متينة وممكنة، كل ما عليه هو النظر إلى المرآة ليجد مثالاً حيّا عن النظام الذكي.

الذكاء الاصطناعي علم معرفي حديث، بدأ رسمياً في الخمسينات من القرن الماضي. أما قبل هذه الفترة، فنجد أن عدد من العلوم الآخرى عنيت بشكل أو بآخر بالذكاء الاصطناعي وبطريقة غير مباشرة. باستعراض علم الوراثة؛ نجد مايرتبط بالذكاء في حقل دراسة جينات العلماء في محاولة لإعزاء ذكاءهم للوراثة. في الفيزياء نجد أن جميع الطلاب بلا شك يشعروا بأن جميع الأفكار الجيدة أخذت من غاليليو وآينشتاين ونيوتن وبقية العلماء، ولابد من الدراسة لأعوام عديدة حتى يتسنى لأحدهم تقديم اكتشاف جديد!. في المقابل فإن الذكاء الاصطناعي لا يزال مفتوحاً ليشغِل بدراسته آينشتاين جديد جميع أوقاته.
البحث عن ماهية الذكاء كذلك شغلت الفلاسفة قبل أكثر من ألفي عام، فقد حاولوا فهم كيف تتم رؤية الأشياء، وكيف يتم التعلم، والتذكر والتعليل. ومع حلول استخدام الكمبيوتر في الخمسينات تحولت هذه البحوث إلى أنظمة تجريبية واقعية.

حالياً، فإن للذكاء الاصطناعي تطبيقات عديدة، سواء كانت تطبيقات ذات أغراض عامة مثل الإدراك والتعليل المنطقي، أو كانت مهمات ذات غرض خاص مثل لعب الشطرنج أو التشخيص الطبي! غالباً فإن الخبراء والعلماء يتوجهون إلى الذكاء الاصطناعي لحفظ خبراتهم وتجاربهم التي قضوا بها حياتهم. فالذكاء الاصطناعي مجال عالمي يصلح لجميع التوجهات.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي علم مثير ولا نملك تفسير لهذه الإثارة، كما لا نملك تعريف دقيق له لأننا في الأصل لا نملك تعريف دقيق للذكاء!
لكن يمكننا أن نقول أنه الطريق الوحيد لإنتاج برامج ذكية. أما التعريفات التي وردت في الكتب الورقية المختصة بعلم الذكاء الاصطناعي فهي كثيرة، نستطيع أن نجملها في هذا التعريف الشامل والذي أخذناه من قاموس الموسوعة العربية للكمبيوتر والإنترنت:

الذكاء الاصطناعي: اختصاره AI. مصطلح يطلق على علم من أحدث علوم الحاسب الآلي، وينتمي هذا العلم الى الجيل الحديث من أجيال الحاسب الالي ويهدف إلى أن يقوم الحاسب بمحاكاة عمليات الذكاء التي تتم داخل العقل البشري، بحيث تصبح لدى الحاسوب المقدرة على حل المشكلات واتخاذ القرارات باسلوب منطقي ومرتب وبنفس طريقة تفكير العقل البشري.

هذه العمليات تتضمن:

التعليم: اكتساب المعلومات والقواعد التي تستخدم هذه المعلومات.

التعليل: استخدام القواعد السابقة للوصول إلى استنتاجات تقريبيه أو ثابتة.

التصحيح التلقائي أو الذاتي.

باختصار: هو فرع من فروع علوم الحاسوب يُعنى بميكنة السلوك الذكي عند الإنسان. وفيه نحتاج إلى:

نظام بيانات: يستخدم لتمثيل المعلومات والمعرفة.

خوارزميات: نحتاج إليها لرسم طريقة استخدام هذه المعلومات.

لغة برمجة: تستخدم لتمثيل كلاً من المعلومات والخوارميات.


تطبيقات علم الذكاء الاصطناعي:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيرة جداً من أكثرها شيوعاً:

تطبيقات الألعاب Game Playing.

تطبيقات ميكنة التعليل وإثبات النظريات Automated Reasoning & Theorem Proving.

تطبيقات الأنظمة الخبيرة Expert Systems .

تطبيقات التعرف على الصوت Natural Language Understanding & Semantic Modeling ومنها Natural Language Processing.

تطبيقات الرؤية عن طريق الآلة Machine Vision.

صياغة أداء الانسان Modeling Human Performance.

التخطيط و الاتمتة (كالإنسان الآلي) Planning & Robotics.

لغات و بيئات للذكاء الاصطناعي Languages & Environments for AI.

تعليم الالآت Machine Learning.

الحوسبة الظاهرة و المعالجة الموزعة المتوازية Parallel Distributed Processing (PDP) & Emergent Computation.

التصنيف الارشادي Heuristic Classification.

الفلسفة و الذكاء الاصطناعي AI & Philosophy.

فمثلاً: عند استخدام هذا العلم لتطوير الانظمة الحديثة يتم تخزين الملايين من المعلومات داخل الحاسب لتكوين قاعدة بيانات رئيسية له مثل ما تخزن المعلومات داخل العقل البشري من خلال التعلم والخبرات اليومية التي يكتسبها.

ثم يتم بعد ذلك تطوير برامج خاصة، ليستطيع الحاسب استخدامها في التعامل مع هذه البيانات واستخدامها بطريقة منطقية في حل المشكلات اللازمة لصنع القرار. وقد نجح العلماء حتى الآن في تطوير بعض النماذج الصغيرة من نظم الذكاء الاصطناعي، ومنها اجهزة الروبوت والحاسبات الشخصية التي تستطيع اجراء الحوار مع الانسان وتنفيذ أوامره الصوتية. ولكن مازالت هذه النماذج تحت التطوير والتجربة ويتم تحديثها يوما بعد يوم.

فروع علم الذكاء الاصطناعي:

منطق الذكاء الاصطناعي logical AI.

البحث search.

التمييز النمطي و النموذجي pattern recognition.

التمثيل representation.

الاستدلال والاستنتاج inference.

التعليل common sense knowledge and reasoning.

التعلم بالخبرة learning from experience.

التخطيط planning.

نظرية المعرفة epistemology.

علم الوجود ontology.

الارشاد heuristics.

البرمجة الوراثية genetic programming.

لغات البرمجة المستخدمة لإنتاج برامج الذكاء الاصطناعي:


Lisp .

Python.

Prolog.

Java.

C++ .


منقول

رد مع اقتباس

Sponsored Links
  post #2  
قديم 05-03-2009, 11:41 AM
دليلة شمس الدين دليلة شمس الدين غير متواجد حالياً
Member
 
About
تاريخ التسجيل: Dec 2008
المشاركات: 80
معدل تقييم المستوى: 6 @ 10
دليلة شمس الدين is on a distinguished road
افتراضي

النظم الخبيرة Expert systems :
النظم الخبيرة كما عرفنا هي أحد تطبيقات أو فروع الذكاء الاصطناعي /
النظم الخبيرة حسب تعريف الباحث الدكتور إدوارد فينجن باوم هي " نظام المعرفة أو النظام الخبير هو ذلك البرنامج الذكي الذي يستخدم القواعد المأخوذة من الخبرة الإنسانية على هيئة شروط ونتائج في مجال معين وإستخدام طرق الإشتقاق والإستدلال لإستخراج وإستنتاج النتائج المعللة بالإسباب والناتجة عن تطابق هذه الشروط أو النتائج مع شرط أو نتيجة ما والخاصة بمشكلة معينة يراد إيجاد حل لها".

مكونات النظام الخبير:.
يتكون من شقين :.
الشق الأول :
والذي يتم فيه بناء قاعدة المعرفة وذلك بالتسلسل التالي:.
1-الخبير (EXPERT)
أو مجموعة الخبراء في المجال المعين المطلوب الحصول على نظام الخبرة فيه ، حيث يقوم بإعطاء كل ما جمعوه من خبرة بأدق التفاصيل إلى مهندس المعرفة.
2-مهندس المعرفة (KONWLEDGE Engineer )
والذي يتولى وضع الخبرة في شكل قواعد للتضمين الشرطي متضمنة للشروط والنتائج لهذه الشروط وكذلك تطبيق التقنيات المختلفة.
الشق الثاني:
والذي يتم فيه طرح الأسئلة من قبل المستخدم والحصول على النتائج أو النصيحة من النظام الخبير والذي يتم بالتسلسل التالي:.
1-المستخدم (USER)
العديم الخبرة أو ذو الخبرة المحدودة والذي يريد أن يحصل على المعرفة الحقيقية والخبرة المكتسبة لمشكلة ما في هذا المجال.
2-مدخل المواءمة للمستخدم(USER INTERFACE)
والذي يسمح بتبادل المعرفة بين المستخدم وقاعدة المعرفة والذي يجعل سؤال المستخدم مفهوماً من قبل قاعدة المعرفة.
3-أداة التحكم(CONTROL MECHANISM)
وهي التي تقوم التحكم الداخلي في محرك الاستدلال وقاعدة المعرفة للإجابة على السؤال المطلوب من قبل المستخدم.
4-محرك الاستدلال (INFERENCE ENGINE )
والذي يقوم بعمل يشبه عمل المحرك وذلك بتوجيه البحث في الاتجاهات المختلفة بقاعدة المعرفة إلى أن تتم الإجابة على سؤال المستخدم.

أنواع الأنظمة الخبيرة:.
تقتصر كفاءة نظام خبير على مجال محدد من مجالات المعرفة. ولقد تعددت هذه المجالات منها أنظمة خبيرة تستعمل للتنقيب عن النفط والخامات المعدنية، وأنظمة الخبرة لإصلاح الأعطال أو حتى أنظمة خبرة خاصة في ترتيب تشكيلة أنظمة الحاسبات الإلكترونية وغيرها من الأجهزة الدقيقة. وفيما يلي قائمة بأهم نظم الخبرة المعروفة حتى اليوم:
BUGGY 1970م/
وهو نظام خاص في التعليم المعزز آلياً دوره الأساسي تشخيص المصاعب التي يواجهها الطلاب في درس الحساب.
DENDRAL 1968م/
مهمة هذا النظام تحليل المركبات الكيمائية المجهولة ز من أكثر أنظمة الخبرة استعمالا.
INTERNIST 1975م/
نظام خبرة طبي قادر على تشخيص أكثر من 500 من العوارض المرضية.
DIPNETER ADVISOR 1976م/
صمم هذا النظام للمساعدة في التنقيب عن البترول تحت سطح الأرض.
MACSYMA 1969م/
طُور هذا النظام للمساعدة في حل المسائل العددية والرمزية في الرياضيات من بينها ، التفاضل والتكامل والمعادلات التفاضلية ، من أكثر أنظمة الخبرة الرياضية استعمالاً في يومنا هذا .
ISIS 1984م/
نظام خبرة صناعي يستعمل في برمجة عملية التصنيع ومراقبة المنتوج.
PROSPECTOR 1979م/
نظام خاص في إعطاء إرشادات عن البحث عن المعادن في باطن الأرض . يقال أنه تفوق على الإنسان في توقعاته الجيولوجية.
X-CON 1983م/
هذا النظام الخاص بشركة DEC للأجهزة الرقمية مهمته الأساسية ترتيب تشكيلةCONFIGURATIONأجهزة الشركة. وبدافع من نجاح هذا النظام ، تطور لاحقاً نظام آخر يدعى X-SEL مهمته المساعدة لاختيار الكمبيوتر المناسب للزبائن.
DENDRAL
يعتبر هذا النظام الخبير أو النظم الخبيرة على الإطلاق وقد تم تصميمه وإنشاؤه في جامعة ستانفورد في الستينات وهو نظام متخصص في الكيمياء.
MAXIMA
أما هذا النظام فكما يوحي به الاسم خبير في الرياضيات وهو يؤدي عمليات المعالجة الرمزية للمصطلحات الرياضية وقد صمم في السبعينات بمعرفة شركة MIT.

الأنظمة الخبيرة والميكروكمبيوتر:
حتى وقت قريب كانت أنظمة الخبرة تتطلب حاسبات من النوع الكبير نسبياً، ومبرمجين على مستوى رفيع من الكفاءة . لكن كل ذلك تغير بفضل التطور المذهل في تكنولوجيا الحاسبات الإلكترونية . فلقد قامت الكثير من الشركات بتسويق قواقع SHELLS للأنظمة الخبيرة وهي عبارة عن أنظمة خبيرة عادية لكن دون قاعدة المعرفة ، فيضيف كل مشترٍ مجموعة القواعد الخاصة بموضع عمله.
وهنالك العديد من الأنظمة الأخرى والتي تعمل على أجهزة I.B.M أو المتوافقة معها ، نذكر منها :
EXPERT-2
EXPERT EASE
EXSYS
KEE
KES
M.1
OPS5
أهم هذه الأنظمة المذكورة هو EXPERT EASE الذي يعمل بطريقة الاستقراء خلافاً عن باقي الأنظمة التي تعمل بطريقة الاستدلال .فبدلاً من إدخال القواعد ، تدخل أمثلة عن الحالات العائدة إلى الموضوع المعني ، ومن ثم يقوم النظام بالاستقراء فيتبع الأمثلة ليستخلص قاعدة المعرفة.

خصائص النظم الخبيرة:.
يمكن وضع متطلبات عامة لا بد أن تتوافر النظم الخبيرة وهي كما يلي:.
أن يحتوي هيكل نظام الخبرة بالدرجة الأولى على قاعدة معارف أساسية تشتمل على شروط مماثلة للخبرة المكتسبة للإنسان وطرق معالجته لموضوع معين لكي يصل في النهاية إلى التعرف على القرار الصائب .
أن يكون هذا النظام قادراً على التعامل مع قاعدة البيانات الكبيرة التي تصف الهدف.
أن يشتمل نظام الخبرة على أساليب بحث ذات كفاءة عالية نظراً لتعدد قواعد البيانات وقواعد المعرفة وأن يكون النظام قادراً على التفرع السريع.
أن يكون النظام قادراً على التعامل مع بيانا غير كاملة وناقصة ومشوشة مثل نظم الخبرة المستخدمة للتعرف على نوع الطائرة من بيانات توضح جزء فقط منها أو استخدام النظام لقراءة كتابة غير واضحة أو مطموسة.
إمكانية إدخال بيانات لقواعد المعرفة تحتوي على شروط تمثل خبرات جديدة وذلك لتحديث النظام والوصول إلى ثقة أكبر في اتخاذ القرار وربما لبناء نظم عملاقة ، ومن هنا نرى أن النظم الخبيرة هي التطور الطبيعي لنظم الذكاء الصناعي التي تحمل ذكاء وخبرة الإنسان إلى النظم والبرامج المستخدمة على الحاسبات.

السمات العامة للنظم الخبيرة:
من أهم سمات النظم الخبيرة والتي تتميز بها عن بقية النظم الأخرى ما يلي :
تعتبر قواعد المعرفة قواعد متخصصة في موضوع أو مجال أو نطاق معين .
تعتبر طرق الاستدلال والاشتقاق لاستخراج النتائج وهي ما تسمى مجازا بمحرك الاستدلال أو الحكم على الأشياء التي يمكن استخدامها لأكثر من نظام إذا تغيرت قاعدة المعلومات الثابتة لتناسب النظام الجديد .
لاستخدام طرق الاشتقاق المتعلق بالأسباب لا بد من تمثيل جميع القواعد والشروط على شكل مجموعات من الأدوات الشريطية (إذا) توفر الشرط (تكون) النتيجة.

المجالات المناسبة للنظم الخبيرة:
الفرق بين طبيعة المجالات المناسبة للنظم الخبيرة والتي فيها هذه النظم ضرورية بالدرجة الأولى والفرق بينهما وبين النظم الحسابية والمحاسبية /

مقارنة بين مجالات النظم الخبيرة والنظم الحسابية :
* مجالات مناسبة للنظم الخبيرة /
لا توجد حلول وقواعد خوارزمية بل توجد نظم هرمية.
يوجد عدد قليل من الخبراء في المجال.
البيانات المتاحة مشوشة.
مجالات تشخيصية أو في مجال التنبؤ.
المعلومات ثابتة ولا تتغير مع الزمن.
* مجالات غير مناسبة للنظم الخبيرة /
توجد قواعد وحلول خوارزمية تتابعيه تعطي الحل.
لا يتطلب وجود خبراء في هذا المجال ويساوي ذلك وجود خبراء كثيرون من عدمه.
حقائق دقيقة ومعادلات وطرق حسابية.
مجالات تستخدم طرق التماثل والإشتقاق العددي لإعطاء الحل.
المعلومات والبيانات غير ثابتة.


مقارنة بين طبيعة النظم المستخدمة في المحاسبات التقليدية والنظم المستخدمة في النظم الخبيرة :

النظم المستخدمة في المحاسبات التقليدية /
يحكم التدفق بطريقة منتظمة الخطوات.
المعالجة أساساً رقمية .
هيكل الحاسب يعتمد على أساس هيكل معمارية فون نيومان.
التفرق المعتمد على بيانات قليلة عند المدخل لتعطي بيانات كثيرة عند المخرج.
المعالجة تسير على خطوات الخوارزميات.
يتطلب العمل على الحاسب مبرمج لوضع خطوات الخوارزميات باحدى اللغات.
معالجة تتابعية.
الهيكل البنائي يمتد في شكل خطى كالخط المستقيم.
النظم المستخدمة في النظم الخبيرة /
يحكم التدفق بالبيانات والمعلومات والمعارف والرموز.
المعالجة أساساً رمزية .
هيكل الحاسب لا يعتمد على هيكل معمارية فون بيومان .
التجمع المعتمد على بيانات كثيرة عند المدخل ليعطي نتيجة واحدة عند المخرج .
المعالجة تسير على الخطوات المختلفة لطرق البحث الهرمي.
يتطلب العمل خبير معرفة لوضع الشروط واستنتاج النتائج.
معالجة تحاورية ومتوازية .
الهيكل البنائي تحاوري لا خطي ويمكن أن يصبح دائري الشكل.

خصائص النظام الخبير :
مهما اختلفت النظم الخبيرة في الغرض الذي صممت من أجله فإن هناك مواصفات عامة تمنح النظام الخبير الجودة "والذكاء"
سهولة الاستخدام
أن يكون نافعاً في المجال الذي صُمم له.
أن يكون قادراً على التعليم، عندما عندما يستخدمه غير المتخصصين .
أن يكون قادر اً على التعليل وشرح الأسباب للتوصيات التي يقدمها.
أن يستجيب للأسئلة البسيطة التي يطرحها غير المتخصصين.
أن يكون قادر على التعلم من خلال الأسئلة التي يطرحها على المستخدم.
أن يكون سهل التعديل ، قابلاً لتحديث المعلومات أو الإضافة إليها أو إصلاح ما بها من عيوب
رد مع اقتباس
إضافة رد

مواقع النشر (المفضلة)

إعلانات



أدوات الموضوع
انواع عرض الموضوع

تعليمات المشاركة
لا تستطيع إضافة مواضيع جديدة
لا تستطيع الرد على المواضيع
لا تستطيع إرفاق ملفات
لا تستطيع تعديل مشاركاتك

BB code is متاحة
كود [IMG] متاحة
كود HTML معطلة

الانتقال السريع

المواضيع المتشابهه
الموضوع كاتب الموضوع المنتدى مشاركات آخر مشاركة
كتاب الذكاء الصناعى Artificial Intelligence wise_55 ملتقى الذكاء الصناعى 1 08-01-2011 09:48 PM
The Handbook of Artificial Intelligence, 3 Volume Set wise_55 ملتقى الذكاء الصناعى 0 15-11-2010 01:49 AM
Argumentation in Artificial Intelligence wise_55 ملتقى الذكاء الصناعى 0 16-10-2010 09:12 PM
Ben Coppin, «Artificial Intelligence Illuminated wise_55 ملتقى الذكاء الصناعى 0 19-09-2010 02:40 AM
Applied Artificial Intelligence wise_55 ملتقى الذكاء الصناعى 0 20-06-2010 09:05 PM


الساعة الآن 08:17 AM.

جميع المواضيع والمشاركات المكتوبة تعبّر عن وجهة نظر صاحبها .. ولا تعبّر بأي شكل من الأشكال عن وجهة نظر إدارة المنتدى

RSS RSS 2.0 XML XML2 SiteMap SiteMap2 ARCHIVE HTML HTML2 EXTERNAL JS URLLIST

الاتصال بنا - الأرشيف - الأعلى  تسجيل الخروج  

Powered by vBulletin® Version 3.8.4, Copyright ©2000 - 2014, Jelsoft Enterprises Ltd. TranZ By Almuhajir